ER-модель данных учета поставщиков и продаж

Построение ER-модели для магазина. Вычисление среднего дневного объема продаж за прошедший месяц. Создание базы данных. Учет ежедневных продаж по каждому виду продукции. Учет поступления продуктов от разных поставщиков. Проведение итогового учета.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 29.04.2011

Новосибирский государственный технический университет

Кафедра экономической информатики

Расчетно-графическая работа

По курсу «Теория экономических информационных систем»

Факультет: бизнеса

Группа:

Выполнил:

Преподаватель: Каржавых Л.В.

Новосибирск, 2009

Задание

Построить ER-модель для следующей предметной области. В магазин поступают продукты от разных поставщиков. По каждому поставщику известно: тип, название, адрес, банковские реквизиты, телефоны. По каждому наименованию продукта фиксируется ежедневный объём продаж. В базе данных детальные данные будут храниться только за текущий месяц. По окончанию месяца вычисляется средний дневной объём продаж за прошедший месяц. Эти данные будут храниться в базе данных в течение продолжительного времени.

модель база данные учет

Понятие

Свойства

Поставщик

Код поставщика

Тип

Название поставщика

Адрес поставщика

Банковские реквизиты

Телефоны поставщика

Магазин

Код магазина

Название магазина

Адрес магазина

Телефоны магазина

Продукция

Код продукции

Наименование

Фирма изготовитель

Стоимость

Поставка

Код поставки

Количество

Цена поставки

Дата поставки

Учёт

Дата

Количество

Текущая цена

Объём продаж за день

Ежедневный учёт

Дата

Объём продаж за день

Итоговый учет

Месяц

Средний дневной объём продаж

Поставка:

Учет ежедневных продаж:

Итоговый учет:

Объединённая диаграмма:

Формализация связей:

Размещено на stud.wiki




Подобные документы

  • Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения цен. Построение системы индексов товарооборота и физического объема продаж. Оценка влияния изменения структуры продаж на уровень цен. Общие индексы цен Паше, Ласпрейса, Фишера, структурных сдвигов.

    контрольная работа [66,8 K], добавлен 09.07.2013

  • Определение оптимального выпуска товаров, обеспечивающего максимум прибыли. Построение модели, описывающей зависимость между факторами и объемом продажи. Нахождение нового объема продаж при измененных факторах. Вычисление неизвестных параметров модели.

    контрольная работа [279,8 K], добавлен 16.04.2013

  • Построение статистического ряда распределения предприятий по признаку прибыли от продаж, определение значения моды и медианы. Установление наличия и характера связи между признаками затраты на производство и реализацию продукции и прибыль от продаж.

    лабораторная работа [111,0 K], добавлен 17.10.2009

  • Теоретико-методологический подход к построению множественных регрессионных моделей. Моделирование и прогнозирование основных экономических показателей при использовании панельных данных. Исследование объемов продаж пяти предприятий с течением времени.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 02.12.2013

  • Планирование деятельности предприятия по производству продуктов питания. Прогнозирование объема продаж продукции на заданный период времени, построение графика изменения, используя метод трехчленной скользящей средней; расчет доверительных интервалов.

    контрольная работа [668,5 K], добавлен 02.01.2012

  • Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре. Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльности товаров. Расчет коэффициентов линейной модели тренда. Определение оптимальных размеров заказов. Расчет требуемых бюджетов.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 22.06.2013

  • Непрерывное распределение прибыли. Центральный позиционный дизайн. Оценка координат экстремума. Нормальность распределения прибыли с продаж, генерируемых имитационной моделью. Неравенство дисперсий прибыли с продаж. Дискретное распределение прибыли.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 28.07.2012

  • Построение графика временного ряда. Тренд - устойчивое систематическое изменение процесса в течение продолжительного времени. Динамика продаж бензина на АЗС. Выявление сезонной составляющей и тренда. Коррелограмма, построенная в программе Statistica.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 15.11.2013

  • Доверительные интервалы для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста для уравнения регрессии в расчетах парной и множественной зависимостей. График ежемесячных объемов продаж магазина. Коэффициенты регрессионного уравнения тренда.

    контрольная работа [499,1 K], добавлен 16.09.2011

  • Сущность трендовых моделей и их использование для прогнозов. Алгоритм построения прогнозной модели. Применение алгоритма на примере исследования информации об объемах сбыта мороженого "Пломбир". Определение величины сезонной компоненты в MS Excel.

    курсовая работа [317,6 K], добавлен 25.12.2011