Методы машинного обучения для моделирования и прогнозирования финансовых временных рядов

Классические подходы к анализу финансовых рынков, алгоритмы машинного обучения. Модель ансамблей классификационных деревьев для прогнозирования динамики финансовых временных рядов. Выбор алгоритма для анализа данных. Практическая реализация модели.

21.09.2016 | Экономико-математическое моделирование | Экономико-математическое моделирование | Язык: русский | Просмотры: 158