Обработка нечеткой информации в системах принятия решений

Функции принадлежности. Нечеткие деревья решений

Описание основных положений нечеткой логики: функций принадлежности, лингвистические переменные, база правил нечетких высказываний. Деревья решений и типы решаемых задач. Степень принадлежности примеров к атрибутам. Механизмы анализа нечеткой информации.

30.01.2015 | Обработка нечеткой информации в системах принятия решений | Экономико-математическое моделирование | Язык: русский | Просмотры: 91