Статистический анализ и моделирование процессов авторегрессии и скользящего среднего

Заданный стационарным временным рядом случайный процесс, способы его моделирования посредством применения авторегрессии. Оценка эффективности использования двух способов нахождения оценок параметров модели. Модели авторегрессии скользящего среднего.

27.04.2015 | Теория случайных процессов | Программирование, компьютеры и кибернетика | Язык: русский | Просмотры: 59