Статистический анализ и моделирование процессов авторегрессии и скользящего среднего
Заданный стационарным временным рядом случайный процесс, способы его моделирования посредством применения авторегрессии. Оценка эффективности использования двух способов нахождения оценок параметров модели. Модели авторегрессии скользящего среднего.
27.04.2015 |
Теория случайных процессов |
Программирование, компьютеры и кибернетика |
Язык: русский |
Просмотры: 59