Разработка системы прогнозирования динамики инструментов финансового рынка на примере фьючерса РТС с помощью нейросетевой системы

Схематическое представление сигмоидной функции. Слой как группа нейронов, на которые входной сигнал приходит одновременно. Характеристика специфических особенностей кохоненоподобной нейросетевой модели. Описание модели работы самоорганизующихся карт.

Разработка системы прогнозирования динамики инструментов финансового рынка на примере фьючерса РТС с помощью нейросетевой системы

30.06.2017 | Кибернетика | Программирование, компьютеры и кибернетика | Язык: русский | Просмотры: 55