Регрессионные модели

Основы построения регрессионных моделей: метод наименьших квадратов; двухмерная линейная концепция корреляционного и регрессионного анализа. Показатели статистической обработки информации: дисперсия, математическое ожидание и стандартное отклонение.

27.11.2012 | Статистика | Экономика и экономическая теория | Язык: русский | Просмотры: 47