Прикладная математика и физика

Оптимизация аэродинамических характеристик крыла в условиях стохастической неопределенности

Выбор сечений крыла, в которые устанавливаются профили. Нейронная сеть как генератор геометрий и аппроксиматор аэродинамических характеристик крыла. Универсальный аппроксиматор в многомерном пространстве. Блок схема алгоритма робастной оптимизации крыла.

19.07.2014 | Прикладная математика и физика | Физика и энергетика | Язык: русский | Просмотры: 51